begrensning av grafikkortet er ikke bare besvart spørsmålet, så er det ingen over -the -board svar , det avhenger av hvilken type grafikkort du eier og spesifikasjonene til datamaskinen . Men det er visse begrensninger i måten grafikkort kan få tilgang til CPU. Dette kommer helt an på bygge på grafikkortet , og om den har en dedikert grafikkprosessor installert. Skjermkort Typer

Det er mer enn én type grafikkort - og ikke bare i den forstand at man har en DVI- port og den andre har HDMI. Noen hovedkort krever ikke et grafikkort i det hele tatt . Det er forventet at eldre og mer grunnleggende datamaskiner har hovedkort med innebygd VGA- eller DVI -porter for skjermer ; for uformelle databrukere , er det sjelden et problem . Derfra har du grunnleggende grafikkort , som har noen innebygde RAM og flere port alternativer. High- end grafikkort er større og mer definert . Disse inkluderer kortene som kommer med innebygde vifter , flere gigabyes RAM og GPU spesielt utviklet for oppgaven med å gjengi 3D-grafikk . Spillere og ingeniører er de mest sannsynlig til å trenge disse mer intense grafikkort.
Integrert grafikk og CPU
p Hvis datamaskinen bruker integrert grafikk , betyr dette at det deler byrden av videobehandling med on-board RAM og CPU - i motsetning til skjermkort som har en GPU og dedikert RAM . Selv om denne løsningen er god for tilfeldig bruk , vil ytelsen til spillet ditt og din PC reduseres mens du kjører grafikkintensive spill eller oppgaver ; mange video -intensive programmer kan ikke gjengis riktig med integrert grafikk
.
GPU

GPU tar byrden å gjengi grafikk av CPU og er mer spesielt utviklet for oppgaven med å gjengi 3D-grafikk . GPU er tilstede i skjermkort som også har innebygd RAM , slik at når du kjører et spill eller video - intensiv oppgave, trekker det mindre fra systemet ressurser og mer fra skjermkortet . Dette betyr ikke at CPU ikke brukes, bare at den letter belastningen totalt.
GPU Versus CPU

GPUer faktisk har betydelig mer rå kraft enn CPUer når brukes i visse applikasjoner, spesielt visuelle , matematiske og vitenskapelige applikasjoner. Dette avviket varierer fra 14 ganger mer strøm enn CPU i en Intel test og opptil 100 ganger raskere , ifølge Nvidia ansatte. Det betyr ikke at GPU kunne kjøre datamaskinen - faktisk , ville de fleste programmer krever betydelige tekniske endringer for å kjøre på en GPU . En del av dette er at samtidig som en GPU utmerker seg ved håndtering av flere oppgaver på en gang som en del av nødvendigheten av å gjengi komplisert grafikk , blir CPUer utformet for å håndtere sekvensielle oppgaver. High-end maskiner er bygget med begge typer prosessorer , for å håndtere begge typer oppgaver med letthet.