Det er
ikke umulig å bli ingeniør uten å studere datamaskiner, men det
avhenger av den spesifikke typen ingeniørfag .
Her er et sammenbrudd:
ingeniørfelt der datakunnskaper er essensielle:
* Software Engineering: Dette feltet er helt fokusert på datamaskiner og krever omfattende programmeringsferdigheter.
* Datateknikk: Fokuserer på å designe og utvikle datasystemer. Sterke dataferdigheter er essensielle.
* Elektroteknikk: Selv om de ikke er strengt datamaskinfokusert, bruker mange moderne elektriske ingeniører datastyrte designverktøy og trenger programmeringskunnskap.
* Mekanisk ingeniørvitenskap: I økende grad er avhengig av datasimuleringer og analyse, og krever fortrolighet med programvareverktøy.
* Aerospace Engineering: Er avhengig av komplekse simuleringer og datakontrollsystemer, noe som krever dataferdigheter.
ingeniørfelt der datakunnskaper er mindre avgjørende (men fortsatt gunstige):
* sivilingeniør: Mens datastøttede designverktøy brukes, er det mindre vekt på programmering. Noen spesialiserte områder, som strukturell analyse eller transportteknikk, kan imidlertid ha fordel av dataferdigheter.
* Kjemisk ingeniørvitenskap: Datamaskinferdigheter blir stadig viktigere for prosesssimuleringer og kontrollsystemer.
* Biomedisinsk ingeniørvitenskap: Selv om datakunnskaper er nyttige, er de ikke alltid essensielle.
Det er viktig å merke seg:
* datakunnskaper blir stadig mer verdifull innen alle ingeniørfelt. Selv om et spesifikt felt ikke krever programmering, er det viktig å vite hvordan du bruker datamaskiner til dataanalyse, designverktøy og kommunikasjon.
* Du kan tilegne deg datakunnskaper senere i karrieren. Mange ingeniørprogrammer tilbyr valgfag innen programmering og programvareutvikling, og det er mange ressurser på nettet.
Hovedlinje:
Selv om det er mulig å bli ingeniør uten en sterk informatikkbakgrunn, vil du sannsynligvis trenge å skaffe deg datakunnskaper på et tidspunkt i karrieren din. I hvilken grad du trenger dem vil avhenge av din valgte spesialisering.
Det er best å vurdere dine interesser og karrieremål for å avgjøre om datakunnskaper er avgjørende for ønsket ingeniørfelt.