Mens både superdatamaskiner og mainframes er kraftige datamaskiner, er de forskjellige i design, formål og anvendelse. Her er et sammenbrudd:

superdatamaskiner:

* Formål: Designet for høy ytelse databehandling (HPC) for å takle komplekse problemer innen vitenskapelig forskning, ingeniørvitenskap og modellering. Tenk værvarsel, medikamentoppdagelse, kjernefysiske simuleringer og astrofysikk.

* Arkitektur: Vanligvis bygget med tusenvis av prosessorer, enorme mengder RAM og spesialiserte sammenkoblinger for rask kommunikasjon mellom prosessorer. De legger vekt på parallell prosessering.

* ytelse: Målt i flops (flytende punktoperasjoner per sekund), med petaflops (firkantede flops) og exaflops (kvintillioner av flops) er vanlige.

* Kostnad: Veldig dyrt, alt fra millioner til milliarder av dollar.

* eksempler: Summit (Oak Ridge National Laboratory), Fugaku (Riken Center for Computational Science), Frontier (Oak Ridge National Laboratory).

Mainframes:

* Formål: Designet for applikasjoner på bedriftsnivå, håndtering av storskala transaksjonsbehandling, datavarehus og kritisk forretningsdrift. Tenk bank, forsikring, flyselskaper og offentlige etater.

* Arkitektur: Bygget for pålitelighet, stabilitet og høy tilgjengelighet. De har spesialisert maskinvare som flere CPU -er, store mengder RAM og overflødige komponenter.

* ytelse: Målt i MIPS (millioner av instruksjoner per sekund) og transaksjoner per sekund (TPS).

* Kostnad: Dyrt, men vanligvis rimeligere enn superdatamaskiner.

* eksempler: IBM Z16, Fujitsu Primehpc, Hitachi HA8000/Rs220.

Her er en tabell som oppsummerer de viktigste forskjellene:

| Funksjon | Superdatamaskin | Mainframe |

| --------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------- |

| Formål | High-Performance Computing (HPC) | Applikasjoner på bedriftsnivå |

| arkitektur | Massiv parallell prosessering, spesialisert | Pålitelighet, stabilitet, høy tilgjengelighet |

| ytelse | Målt i flops (petaflops, exaflops) | Målt i MIPS, TPS |

| Kostnad | Ekstremt dyrt | Dyrt, men vanligvis mindre enn superdatamaskiner |

| applikasjoner | Vitenskapelig forskning, ingeniørfag, modellering | Transaksjonsbehandling, datavarehus, kritisk forretningsdrift |

kort sagt:

* superdatamaskiner er bygget for hastighet og rå prosessorkraft for å løse svært komplekse problemer.

* Mainframes er bygget for pålitelighet og skalerbarhet for å håndtere storskala, oppdragskritiske operasjoner.

Begge spiller viktige roller i dagens teknologiske landskap. De brukes ofte i forbindelse med hverandre, med superdatamaskiner som gir den rå datakraften for forskning og utvikling, og hovedrammer som håndterer de kritiske forretningsoperasjonene som holder samfunnet i gang jevnt.