Å ha en datamaskin som brukes til å være litt av en luksus . Men de blir stadig rimeligere . Noen mennesker selv har et oppsett som ville ha vært utenkelig for programmerere som jobbet med de store datamaskiner i 1960 og 1970 : to maskiner. Mens du har to datamaskiner kan virke overdreven, det er praktiske bruksområder for to maskiner . Backup

datamaskiner blir mer av en nødvendighet i det moderne liv enn ekstrautstyr. Bedrifter kommuniserer via e-post og prosjektdata er lagret på servere . Hvis datamaskinen mislykkes, kan du finne deg selv i posisjon for å måtte finne en venn som kan låne deg en ekstra datamaskin , betaler mye penger for en rettidig reparasjon , eller å måtte gå ut og kjøpe ( og konfigurere ) en ny datamaskin i en tid da du må bruke datamaskinen , ikke bryte i en ny. Å ha en sekundær datamaskin kan tjene som en pålitelig backup for uforutsette omstendigheter.
Distributed Processing

Den gjennomsnittlige brukeren behandling behov faller vanligvis godt innenfor yteevnen til de fleste prosessorer . Skrive tekstdokumenter , enkle regneark beregninger og surfer på Internett er ikke veldig taxing på prosessoren. Men hvis jobben innebærer å kjøre matematisk komplekse forsknings- modeller , sammenstille store programmer , eller gjengi grafikk , kan du ende opp med å gi prosessoren en løpe for pengene sine . Å ha en annen datamaskin kan du " outsource " prosessoren - intensiv oppgave til en datamaskin som vil gjøre noe, men sitte og beregne /kompilere /gjengi mens du står fritt til å fortsette å jobbe på den andre maskinen.

skille Business and Pleasure

De fleste brukere har en rekke vinduer åpne til enhver tid . I tillegg til å skrive den rapporten , har du sannsynligvis din personlige e-post og instant messaging klient som kjører i bakgrunnen . Mens det er hyggelig å ha dine utenomfaglige distraksjoner , kan de holde deg fra å gjøre det arbeidet du trenger for å få gjort. Derfor kan du skille arbeidet ditt liv og ditt personlige liv på to maskiner og raskt bytte mellom to verdener som trengs.
Experimental Programvare Environments
p Hvis du er i teste de nyeste versjonene av dine favoritt åpen kildekode-prosjekter , er du sannsynligvis kjent med ulemper - massiv ustabilitet . Det siste versjonen kan bryte en av flere deler av systemet , slik at den ubrukelig før du går gjennom og fikse alt . Men hvis du har et prosjekt å få gjort med et truende frist , trenger du ikke ønsker å være i denne situasjonen . Å ha både en eksperimentell maskin som du har råd til å bryte og en pålitelig datamaskin for virkelige arbeidet gir deg det beste fra begge verdener .