Før personlig databehandling era begynte, støttet datasaler avanserte studieprogrammene i realfag med begrenset tilgang til spesialiserte tjenester på tidlig stormaskiner . I dag , utdanningsinstitusjoner på alle faglige nivåer gir datasaler å tilby IT-tjenester til sine studenter , lærere og ansatte. Mens fokuset i hver lab kan variere , grunnleggende mål og mål innenfor datasalene forbli den samme uavhengig av befolkningen de tjener. Generelt -Services Lab

En generell - tjenester datalab gjør stasjonære datamaskiner tilgjengelig for studenter og andre campus brukere som trenger tilgang til ordinære programmer . Verktøy er gitt for tekstbehandling , regneark og slide-show skaperverket. Disse labs tilby arbeidsstasjoner basert på generiske maskinvare og kan inkludere tilgang til stasjonære skrivere. Tilgang til data tid krever bevis på at brukeren har campus privilegier.
Special- Purpose Lab

Specialized læreplaner tilby mer avanserte systemer tilpasset for å gi digital audio arbeidsstasjoner, stasjonære videoproduksjon, dataassistert design, statistisk analyse og visualisering , eller medisinske bilder . Disse laboratoriene ofte inkluderer tilgang til spesialiserte kontroll flater , utgang teknologier , video referanse skjermer med kalibrerte farger , musikk tastatur og disk arrays . Tilgang til disse labs kan kreve bevis for innmelding i gjeldende kurs eller forskningsprosjekter .
Standardisering og sentralisering

Datarom tilby tilgang til standardiserte sett med programvare og maskinvare eiendeler som tjener behovene fra entry level brukeren til den avanserte brukeren . De planlegger sine fysiske steder for å gi maksimalt effektiv service til sine kunder . Samtidig , disse labs partner med akademiske divisjoner og avdelinger for å støtte spesielle behov ved å gi informasjon - teknologi tjenester for å opprettholde private, lukkede laboratorier med begrenset tilgang brukeren populasjoner .
Service Mål og målsettinger
med

Datarom måle sin effektivitet i form av deres evne til å tilegne seg levedyktig utstyr , holde det i god stand og tjene sine kunder populasjoner med lav nedetid . De forventer også å håndtere sikkerhetstrusler med en grundighet som avverger faren fra å påvirke deres tjeneste populasjoner eller utsette data eiendeler til tap eller brudd på personvernet . De videre forvente å fremme datamaskinen lese av befolkningen de tjener og deres institusjonens nivå av teknologisk raffinement .