Selv om organisasjonen har forsket på fordeler og fordelene ved å bruke en superdatamaskin å takle vanskelige og kompliserte problemer , vil du finne at superdatamaskiner også presentere noen ulemper . Jo større og mer kraftige superdatamaskin er, jo mer infrastruktur og vedlikehold det krever for å utføre beregningene du har tenkt å oppnå. Lagring og båndbredde

Forskere bruker superdatamaskiner til å gjøre arbeidet med enorme datasett som de prosessen med en høy hastighet mens genererer stadig større mengder flere data , for eksempel når forskerne arbeider på værvarsling eller simulere kjernefysiske bombe detonasjoner . En ulempe er at superdatamaskiner krever massive eksterne lagringsenheter som båndbredde er rask nok til å romme dataene blir analysert og produsert. Hvis lagringsplass og båndbredde ikke kan holde tritt med dataflyt , vil superdatamaskin ikke være i stand til å arbeide på full kapasitet .
Vedlikehold og Support

superdatamaskin systemer er bygget ved å koble flere prosessorer og kan kreve store rom til å lagre dem . Det store antall prosessorer avgir større varme enn standard datamaskiner , noe som er en ulempe , fordi de krever et kjøleinfrastrukturen . Superdatamaskin trenger også programvare for å overvåke hvordan det brukes og til å oppdage feil, og en større enn vanlig støttepersonell til å administrere og støtte datamaskinen , dens ekstern lagring og høyhastighets nettverk .

Kostnader

en superdatamaskin som kan simulere plasseringen av mulige oljeforekomster eller fremdriften av ulike permutasjoner av en orkan system kan koste mye penger , som kan være en ulempe hvis organisasjonen skal arbeide med et begrenset budsjett . For eksempel , en IBM Watson superdatamaskin " koster ca $ 3,000,000 , ifølge Computerworld magasinet . Den Fujitsus K Computer for Riken Advanced Institute of Computational Science i Kobe , koste Japan $ 1.2 milliarder å bygge og krever $ 10 millioner per år for driftskostnadene, i henhold til Atlanterhavet.
Behandlingstid

motsetning til vanlige stasjonære datamaskiner som kan fullføre beregne et problem i noen minutter eller over natten , superdatamaskiner arbeide med oppgaver som krever intensive beregninger som kan ta svært lang tid å fullføre. For eksempel kan en superdatamaskin bruke måneder å utføre beregninger for å støtte forskning på klimaendringer eller for å bidra til å kurere en sykdom , presentere en ulempe for folk som er i en hast for raske resultater .