? Datalagring arkitektur er kunsten og vitenskapen om å designe og konstruere den metoden som data vil bli lagret i et datamiljø . Datalagring arkitektur kan søke bredt til en hel organisasjon , eller bruke svært snevert til utholdenhet plan for data som brukes av fullmakten objekt i et verdipapir delsystem . De fleste anvendelser av sikt er imidlertid referere til den generelle eller storskala behandling av datalagring. Som strukturelle arkitektur , innebærer god datalagring arkitektur på høyt nivå design, som en kunstners gjengivelse av sluttresultatet , og svært spesifikke design arbeid som taler til de fine tekniske detaljene ved gjennomføringen . Først Prinsipp

å være miljøvennlige og fiskalt konservativ , bør et selskap ikke bruke mer penger eller mer energi enn nødvendig for å lagre og hente sin informasjon. Ved hjelp av dette som en kjerne prinsipp , vil en effektiv datalagring arkitekt matche de mest kostnadseffektive teknologier til de ulike lagring og gjenfinning kravene hennes selskap kan ha. Dette betyr at det å forstå og dokumentere disse kravene er sentrale komponenter i datalagring arkitektur.
Eksempel

Når din virksomhet er å ta og fylle ordre for forsendelse, taper du penger for hvert minutt laget ditt venter på datamaskiner for å "finne " eller " store" data . Et system som er 20 prosent raskere kunne oversette til flere bestillinger per dag , og større inntekter . Timing er mindre av et problem , men når det er et notat som skrives om den kommende ferien piknik. Gitt et valg , kanskje vi ønsker å finansiere lagring for orden-tar annerledes enn for kontormemoer . Figur 2 viser et eksempel på krav som er dokumentert i en løsning kort utgitt av Hitachi Data Systems ( se Ressurser ) .
Storage Tiers

Et system av teknologi grupperinger , eller nivåer , var utviklet for å hjelpe raskt kategorisere komparativ ytelse og forventet kostnad for ulike lagringsteknologier . I en tre - lags system , representerer Tier 1 bod den raskeste og mest pålitelige teknologien i et gitt miljø . Tier 2-lagring representerer pris og ytelse kompromisser , og Tier 3 representerer det laveste bandet mellom pris og ytelse . Figur 3 illustrerer lagdelt lagring prismodell i kraft ved Vanderbilt University i februar 2009 ( se Ressurser )

Klasser er ikke teknologien i seg selv ; . De er måter å gruppere tilgjengelige teknologier . Det er mulig at selskapet A gruppene sine teknologier inn i fem nivåer , mens Selskap B forvalter bare to . Lagdelt lagring representerer bare ideen om gruppering og bruke tilgjengelig teknologi i en pris og ytelse kontinuum . Figur 2 viser hvordan en HDS kunde definert kriteriene for hennes lagring nivåer.
Andre prinsippet

De fleste data er mer verdifullt når det er nytt enn etter er har alderen . Datalagring arkitektur , som en disiplin , har utviklet dette enkle prinsippet inn informasjon livssyklus administrasjon ( ILM ) . Ved å anerkjenne tidsverdien av data og ved å distribuere en multi -lagdelt datalagring arkitektur , kan en organisasjon skifte hver gitt stykke data som det aldre til de mest kostnadseffektive lagringsteknologi.
Eksempel

et apotek kanskje ønsker å skanne og vise på en nettside hver ny resept den mottar. Hvis du fremviser de resepter tok for lang tid , vil ikke systemet være en suksess, så det ville være fornuftig å ha nye resepter på den raskeste typen lagring . Men en resept som er et år gammel , eller til og med 5 år gammel , kunne bli flyttet til suksessivt rimeligere og tregere lagring.
Oppsummering

Datalagring arkitektur er praksisen å forstå og dokumentere planer for lagring av data - basert på slike faktorer som komparative verdien av dataene, den komparative kostnader og effektivitet av ulike teknologiene som brukes , og de ​​fysiske begrensninger av utstyr utplassert . En høy kvalitet datalagring arkitektur vil artikulere tilnærmingen til datalagring i sammendrag og detaljert detalj nivåer for å gi den utøvende visjon og maskinteknikk av design.