enhver form for testing og måling er avhengig av evnen til å stole på mekanisme eller prosess som vurderer utfallet av en test. For eksempel når du tar en pakke til et rederi du stole på sin skala for en nøyaktig vekt som resulterer i en passende betaler frakt . Hvis vekten registrerer feil vekt - den samme eller en annen feil måling hver gang - du arbeider med de former for feil referert til som " usystematisk " eller tilfeldig og " systematisk " eller forutsigbar . Systematiske feil

Systematiske feil produsere forutsigbart uriktige resultater fra en måling prosess . Anta at pakken veier 15 pounds på din personlige skala , men frakt kontorist viser deg at pakken faktisk veier 10 pounds . Hvis du senere oppdager at din skala Les 15 pounds hver gang du veide pakken fordi du kalibrert skala feil , innførte din skala en systematisk feil fordi utstyret opereres forutsigbart , men feil.
Usystematiske Feil
med

Usystematiske feil utgjør tilfeldige variasjoner . Hvis du veide pakken din med hånden hvilende på det , presset av hånden din feil oppblåst vekten av pakken . Hver gang du veier pakken , varierer utfallet avhengig av hvor hardt du trykker på skalaen. Din usystematisk feil endrer resultatet av målingen , som produserer et tilfeldig utfall hver gang på grunn av variasjoner i trykket.

Feilkilder

Kildene til usystematisk error variere avhengig av hvilke typer målinger de påvirker . Deres felles plattform stammer fra deres tilfeldig innvirkning på resultatene . Hvis fire lærere administrere den samme testen og scorer svarene annerledes, introdusere de usystematisk feil i resultatene. Hvis en del av utstyret opererer på feil hastighet på grunn av svingninger i elektrisk kraft , varierer sin produksjon basert på usystematisk feil . Identifisere og eliminere usystematiske feil krever eliminere muligheten for at en systematisk feil påvirker resultatene . Du kan identifisere en systematisk feil ganske enkelt ved å se etter forutsigbart feil resultater .
Hensyn

forutsetninger tillate feil å krype inn i testing resultater . For eksempel anta at staten deg en enkel matematisk problem ved bruk av svært kompliserte setninger som krever avanserte egenskaper . Hvis du bruker dette matematisk problem å teste folks forståelse av den underliggende enkel aritmetikk , du faktisk kan teste språkferdigheter og ikke matematikk kompetanse. Din antagelse introduserer usystematisk feil i resultatene dine . Å sile ut tilfeldig variasjon i resultatene , alltid undersøke forutsetningene først.