Online Analytical Processing ( OLAP ) er en svært kraftig teknikk som kan vesentlig forbedre virksomheten analyse. Imidlertid har det vært ansett som et dyrt verktøy med vanskelige utnyttelsen og ubøyelig distribusjon. Microsoft har løst dette problemet ved å oppgradere OLAP verktøy for å være mer tilgjengelig med et stort publikum med lave eierkostnader . OLAP er en viktig komponent i datavarehus prosessen og gir grunnleggende funksjonalitet inkludert bedriftens rapportering til beslutningsstøtte. OLAP funksjonalitet innenfor SQL Server som mål å gjøre flerdimensjonal analyse enklere. SQL Server OLAP 7,0

SQL Server OLAP 7.0 verktøy er en integrert OLAP verktøy som omfatter mellomlagsarkitektur server for brukerne å gjennomføre dataanalyser og en klient cache som heter Microsoft pivottabell service . OLAP verktøyet er en vesentlig del av SQL server 7.0 data - Warehousing Framework . På grunn av kompleksiteten av informasjon og datastrukturer i en relasjonell datavarehus for sluttbrukere , er OLAP-verktøy designet for å analysere dataene og gjenkjenne informasjon som er nyttig . OLAP 7,0 verktøy gir rask, flerdimensjonale og numerisk eller statistisk analyse til sluttbruker . OLAP-verktøy koble til kildedataene i OLE DB- leverandører som SQL server og andre server databaser .
SQL Server 2005 OLAP Verktøy

SQL Server 2005 Analysis Services gir nye funksjoner for å behandle data , OLAP og data mining objekter . I 2005 , to moduser, inkludert Business Intelligence (BI ) Studio og SQL Server Management Studio var tilgjengelige for å bygge OLAP-modeller og gjenstander . Med BI studio , kan man velge å arbeide under umiddelbar modus eller prosjekt modus mens i Management Studio og er alltid koblet til en umiddelbar server. Ved hjelp av BI studio som en plattform , kan OLAP funksjonalitet illustreres på følgende måte : utforme kuber , dimensjoner, gruvedrift struktur og modell , endre design og strekker kuber
SQL Server 2008 OLAP Tools
med

Analysis Services 2008 i BI studio inneholder to hovedkomponenter: OLAP beholde flerdimensjonale data i terninger og datamineringsverktøy analysere datasett for skjulte mønstre i forretningsdata. Opprette kuber i databaser gjør det mulig å analysere data på en effektiv og fleksibel måte. Robuste beregninger kan brukes i en kube for fremtidig spørring og rapportering med Excel pivot tabeller eller annen analyse programvare . Tabeller og diagrammer som representerer data kan bygges umiddelbart og la brukerne se informasjonen på en informativ måte .