En multippel regresjon er en statistisk prosedyre som forsøker å forutsi verdier i en variabel basert på verdiene av andre. Fordi det kan bare analysere numeriske data , noen ganger kategoriske variabler er kodet inn tall - men dette er feil fordi kategoriske variabler er vanligvis ikke sammenhengende . For eksempel kan rød , blå og grønn kodes som en, to og tre , men grønn er ikke " høyere" enn blå . I stedet bør indikatorvariablene benyttes. Instruksjoner
en

Load up Minitab , klikk på "File " og deretter " Åpne prosjekt . " Bla til plasseringen av dine data på datamaskinens harddisk , og deretter dobbeltklikke på den for å laste det inn i Minitab .
2

Klikk " Calc " fra menylinjen , og klikk "Make indikatorvariablene . " Dobbeltklikk på kolonnen som inneholder kategorisk variabel fra listen til venstre. Den " sexy indikatorvariablene i kolonner "-delen vil fylle ut med en ny kolonne for hvert nivå av denne kategorien . Så hvis du har rødt, blått og grønt , får du tre nye kolonner . Klikk "OK" når du er ferdig .
3

Sjekk regnearket vindu for de nye kolonnene . Du vil se at de har en serie av nuller og enere i dem , noe som indikerer hvilket nivå hver rad med data er i. Hvis en rad er kategorisert i " rød ", for eksempel, vil det ha " en " i den nye rød søyle , og "0" i det blå og grønne søyler . Legg merke til navnene på disse kolonnene
4

Klikk " Stat ", " regresjon " og deretter " regresjon " Klikk i " Response "-boksen , og deretter dobbeltklikker du svaret ditt variabel - . . Den du tar sikte på å forutsi.
5

Klikk i " Predictors " boksen . For å legge inn indikatorvariablene , dobbeltklikker du alle unntatt én av de nye indikatoren variable kolonner . Det spiller ingen rolle hvilken variabel du ikke inn, og du vil få de samme resultatene . Dette er fordi de er nivåer av en variabel, ikke variabler i seg selv, kan så Minitab beregne det endelige nivå verdi ved hjelp av verdiene av de andre. For eksempel, hvis et datapunkt er ikke rød eller blå , må det være grønt.
6

Klikk " OK " for å kjøre regresjon.