Data mining er en prosess som analyserer data fra ulike synsvinkler og produserer informasjon setter organisert på en kortfattet måte . Søknader deretter bruke denne informasjonen til en rekke formål . For eksempel kan informasjon demonstrere metoder for å øke produktivitet og inntekter eller redusere kostnadene og avfall. Data mining finner sammenhenger eller mønstre mellom ulike felt i databaser . Oracle benytter en prosess for å høste de data som beskytter integriteten til den opprinnelige informasjon. Hva er Data Mining

Også kjent som kunnskap funn i data , er målet for data mining for å oppdage mønstre , forutsi sannsynlige utfall og bruke store databaser med informasjon for handling. Prosessen oppnår disse målene ved hjelp av matematiske algoritmer for å dissekere eller bryte ned informasjon. Data mining så vurderer sannsynlighetene som finnes for fremtidige hendelser basert på informasjon.
Problem Definition

Oracle DM prosessen begynner ved å forsøke å forstå de mål og krav et gitt prosjekt og deretter utvikle en implementeringsplan . Med andre ord , spør Oracle DM prosessen spørsmål om problemene organisasjonen står overfor og skaper en modell som produserer mulige utfall . Før organisasjoner kan bruke denne modellen , men må de samle informasjon om sannsynlige relasjoner.
Forberedelser og innsamling

Utarbeidelse av datainnsamling krever en forståelse av hva som er involvert i datainnsamlingen og utforskning. Dette representerer den del av prosessen som undersøker dataene og bestemmer hvordan det løser problemet. På dette stadium av fremstillingen , legger organisasjonen og fjerner data basert på kvaliteten av informasjonen. Prosessen bruker også ulike egenskaper for å spørre og svare på spørsmål som gir de ønskede resultater .
Model Building , Evaluation and Deployment

modellering fasen bruker små dataprøver å skape en foreløpig modell . Prosessen Deretter tester denne foreløpige modellen før du oppretter den endelige modellen . Siden den endelige modellen vanligvis inneholder en betydelig mengde data , bør organisasjonen verifisere den foreløpige modellen før du utfører den endelige modellen . Organisasjonen bør spesielt vurdere den foreløpige modellen og avgjøre om det oppfyller ende mål for prosjektet . Under utsetting , vurderer organisasjonen informasjon fra dataene for innsikt og praktisk informasjon . Utplasseringen er vanligvis brukes til å gi rapporter og implementere nye metoder for operasjon .