Forskere bruker Statistical Package for Social Sciences å analysere sine data. Samfunnsvitere bruke cluster analyser for å klassifisere tilfeller eller deltakere inn i kategorier eller klynger , slik at disse sakene som er mest lik hverandre er i samme klynge . Cluster analyse innebærer en rekke tiltak gir ulike klynger av tilfellene . Forskere undersøke klyngene for å bestemme den beste løsningen. Beskrivelse av Cluster Analysis

Cluster analyse med Statistical Package for Social Sciences starte med et sett av saker eller deltakere som du ønsker å kategorisere i grupper av lignende saker eller klynger . Begynn med å velge hvilke variabler som er viktigst å bruke til å identifisere grupper . Statistisk Package for Social Sciences gir tre forskjellige metoder for cluster analyse : k - midler , hierarkiske , og to-trinns . Prosedyren du bruker, avhenger av størrelsen på dine data . Bruk SPSS hierarkisk clustering prosedyren for små datasett og å finne løsninger med varierende antall klynger . Det er to hovedtyper av hierarkiske clustering prosedyrer : . Agglomerative og splittende
Agglomerative hierarkisk klynger

Agglomerative hierarkisk clustering starter ved å sette hvert enkelt tilfelle eller deltaker i en egen klynge . Prosedyren går deretter gjennom trinn der lignende tilfeller er kombinert i suksessivt større klynger . Når en sak har blitt satt i en klynge , kan det ikke skilles fra de andre medlemmene av denne klyngen. Klynger har lov til å fusjonere med andre klynger , men kan ikke deles . Det siste trinnet setter alle tilfeller inn én klynge . Verken det første skrittet - hvert enkelt tilfelle er i en egen klynge - og heller ikke det siste trinnet - alle tilfeller i samme klynge - er en hensiktsmessig løsning
splittende hierarkisk klynger < . br >

splittende hierarkiske clustering inntektene i motsatt måte av agglomerative hierarkisk clustering ved å plassere alle tilfeller i en stor klynge . Fremgangsmåten fortsetter i trinn for å danne mindre og mindre inntil klynger hvert tilfelle er i en individuell klynge . SPSS prosedyren viser klynger og de ​​saker som inngår i dem på hvert trinn . Verken en stor klynge eller hvert tilfelle som en egen klynge er en hensiktsmessig løsning.
Solutions til Klynging Prosedyrer

Velge den beste løsningen for å clustering prosedyrer er en kunst så mye som en vitenskap . Det er ikke noe riktig eller gal passende antall klynger. Du bestemmer riktig antall klynger basert på hvordan du har tenkt å bruke klynger. Gå gjennom klynger løsninger på hver påfølgende trinn og velge den løsningen der klynger kan tolkes på den mest logiske måten . Du gjør dette ved å gjennomgå de påfølgende løsninger for å avgjøre hvilken løsning som inneholder et passende antall klynger som synes å inneholde logisk lignende saker.