| Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Nettverk  
  • Ethernet
  • FTP og Telnet
  • IP-adresse
  • Internett Nettverk
  • lokale nettverk
  • modemer
  • Network Security
  • Andre Datanettverk
  • rutere
  • virtuelle nettverk
  • Voice over IP
  • Trådløst nettverk
  • trådløse routere
  •  
    Datamaskin >> Nettverk >> Andre Datanettverk >> Content
    Neural Networks Fordeler
    En nevrale nettverk er en informasjonsbehandling paradigmet inspirert av måten biologiske nervesystem , slike pattedyr hjerner , bearbeide informasjon . Nevrale nettverk er sammensatt av et stort antall høyt sammenhengende behandling elementer , kjent som nevroner, som jobber sammen for å løse spesifikke problemer. Fordeler med nevrale nettverk omfatter deres evne til å " lære " gjennom justeringer av forbindelser mellom nerveceller . Problemløsning

    Nevrale nettverk kan bidra til å løse problemer som er for komplisert for konvensjonell teknologi som baserer seg på å finne en algoritmisk løsning . Reelle problemer som krever tilpasningsdyktig tenkning inkluderer salgsprognoser , industriell prosesskontroll , kundeundersøkelser , risikostyring, målrette markedsføringen og tekstur analyse. Nevrale nettverk hjelp i disse områdene på grunn av deres evne til å utlede mening fra kompliserte og upresise data .
    Real-Time Operation

    motsetning til konvensjonelle serielle datamaskiner , nevrale nettverk ikke utføre programmerte instruksjoner. I stedet reagerer de parallelt til mønsteret av inngangene presenteres for dem . Nevrale nettverk lage sin egen organisasjon eller representasjon av informasjon mates inn i dem i løpet av læringsprosessen tid . Minne er ikke lagret separat , men over hele nettverket . "Kunnskap " av nettverket er derfor større enn summen av de enkelte delene .
    Feiltoleranse
    p Hvis et nettverk er delvis ødelagt vil noen områder har en redusert ytelse . I motsetning til tradisjonelle nettverk , men er noen egenskapene til et nettverk opprettholdt selv med store skader . Dette er mye det samme som når en person lider lokaliserte hjerneskade som påvirker bare visse kognitive evner.
    Bilder Learning

    Nevrale nettverk besitter " læring regler" som tillater dem å lære ved eksempel. Den vanligste er deltaet regelen brukes med back- propagational nevrale nettverk . Tilbake - forplantning refererer til den bakover forplantning av feil . Lære å bruke deltaet regelen er en veiledet prosess som skjer hver gang nettverket er presentert med en ny inngang mønster . Nettverket spår hva mønsteret kan være og deretter sammenligner at anslaget med hva det faktisk er presentert. Den bruker noen forskjell å gjøre justeringer til sine forbindelser .

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·Hva er en sentralisert Network 
    ·Computer Hovedkort informasjon 
    ·Måter å skrive ut fra en bærbar PC til en skriver me…
    ·Hvordan slette en Session variabel i ColdFusion 
    ·Hvordan sette opp en Mac på en Windows Domain 
    ·Cisco Telnet Logg er ustand 
    ·LogMeIn Systemkrav 
    ·Hvordan bygge en Internett -server 
    ·Hvordan Ping Med tid og datostempel 
    ·Hvordan legge til VMNIC til vSwitch 
      Anbefalte artikler
    ·Hva er meningen med Kod & Decode 
    ·Nettverk Bufring 
    ·Folk kan ikke koble til My Teamspeak Server 
    ·Hvordan sende en automatisk Magisk pakke til en ekstern…
    ·Min Ventrilo PTT er ustand Med NavyField 
    ·Hvordan lage din egen gratis Internett-tilkobling 
    ·Hvordan stopper jeg Sertifikat feil meldinger i Interne…
    ·Hvorfor ikke min Modem for wildblue Work 
    ·Hvordan koble til Internett for gratis 
    ·Hvor å Test en Crossover Cable Med et Tester 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/