| Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Nettverk  
  • Ethernet
  • FTP og Telnet
  • IP-adresse
  • Internett Nettverk
  • lokale nettverk
  • modemer
  • Network Security
  • Andre Datanettverk
  • rutere
  • virtuelle nettverk
  • Voice over IP
  • Trådløst nettverk
  • trådløse routere
  •  
    Datamaskin >> Nettverk >> Andre Datanettverk >> Content
    Visual Network Analysis
    Som nettverkstrafikk fortsetter å øke, analytikere trenger å bedre forstå nettverk data til service og sikre nettverk . Analytikere undersøke nettverk data ved hjelp av ord, tall og grafer, og nye metoder for visning av data gjør det lettere for analytikerne å visualisere og tolke dataene . I tillegg hjelper kunnskap kompresjon gjennom visualisering for å gjøre dataene mer tilgjengelig og enklere å beholde , som hjernen tolker visuelle data annerledes enn andre typer data . Opprette en modell

    Opprette en modell er det første trinnet i visuell nettverksanalyse . Etter å ha samlet nettverk data , skaper visuell nettverksanalyse en modell som bruker et visuelt mønster til å representere dataene . Modellen plass fortsetter å konstruere og vurdere data til modellen fanger et mønster. Prosessen deretter kartlegger mønster for å skape en representasjon av de analyserte data .
    Mønstre

    Ved å analysere et stort volum av data , ser vi et mønster ofte . Mønsteret forteller analytikeren hvordan dataene påvirker nettet . For å vise mønstre visuelt , vil analytikeren bruker forskjellige visualiseringsteknikker . Disse teknikkene omfatter parallelle og scatter tomter i tillegg til andre typer diagrammer . Vise data visuelt gjør at analytikeren å finne ut hva som skjer når hendelsene finner sted . Mønstre derfor gi en visuell representasjon av data som analytikeren kan bruke til å innhente ytterligere opplysninger .
    Mapping

    De visuelle attributter av data er ofte like viktig som data, spesielt i tilfeller hvor analysen presenterer visuelt. Kartlegging av informasjon krever analytikeren å bruke farge skjemaer og design for å eliminere forvirring og understreke de viktige punktene i analysen. Hvert nettverk inneholder unik informasjon basert på ulike parametre , og kartlegge denne informasjonen krever bruk av ulike modeller . For eksempel kan store nettverk krever flere forskjellige modeller å vise trafikk , nedlastinger, opplastinger og annen relevant informasjon.
    Data Aktualitet

    data er en viktig komponent av data analyse . Hvis analytikeren ikke bruker strøm, nøyaktige data , blir kunnskapsgrunnlaget irrelevant . Derfor bør visuell nettverksanalyse bruke rettidig data , viste raskt , for grundig analyse . Den visuelle nettverk analyse prosessen bør også gi et navn til nye kunnskapsbaser . Prosessen gjenkjenner deretter mønstre og skaper nye modeller for hvert arrangement .

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·Hva er Custom Proxy Server Settings 
    ·OpenFlow Protocol 
    ·Slik Send en Sporadiske Fax av Internet 
    ·Hvordan forbedre Hakkete Videokonferanse 
    ·Slik Sjekk Live Skjulte Overvåkningskamera Fra en PC 
    ·Hvordan endre verdien av CachedLogonsCount i Group Poli…
    ·Teknikker gruppering datamaskiner sammen 
    ·The Client - Server Communication Process 
    ·Hvordan forbedre Felt Bus Kabling 
    ·Fordeler og ulemper av distribuerte systemer 
      Anbefalte artikler
    ·Måter å få gratis trådløs Internett 
    ·Hvordan bruke Port Forward Med Verizon 
    ·Hvordan Script Skriverinnstillinger 
    ·Hvordan kan jeg koble opp en Fujitsu LifeBook 735Tx til…
    ·Hvordan Åpne Belkin Wireless G Router 
    ·Slik konverterer en ruter til et nettverk Bridge 
    ·Hvordan lage Home Internet 
    ·Når ble Internett Oppfunnet 
    ·Slik håndterer Information Systems Security & Privacy 
    ·Hvordan sette opp en statisk IP-adresse med ruteren 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/